15:00, 02 августа 2025, Бишкек - 24-kg.com , Турдубек АЛЫМБАЕВ
Оттенки автомобилей на дорогах Кыргызстана — не просто дело вкуса. Цвет машины может прямо влиять на ее рыночную стоимость и скорость продажи. ATLAS, аналитическая система оценки имущества, изучила предпочтения кыргызстанцев и определила: выбор цвета — это уже не эстетика, а экономика.
Белый цвет остается безоговорочным фаворитом. По данным ATLAS, 30,1 процента автомобилей в стране именно такого цвета. Объяснение простое: белый кузов меньше нагревается под палящим солнцем, лучше смотрится в пыльных условиях и воспринимается как «универсальный», то есть его проще продать. На вторичном рынке белые авто почти всегда «в ходу».
На втором месте — серебристый, его доля — 24,3 процента. Он менее маркий, царапины и пыль на нем почти не видны, а, значит, владелец экономит на уходе. Такие машины стабильно востребованы и почти не теряют в цене. Для многих это разумный компромисс между внешним видом и практичностью.
Черные авто — 20,9 процента от всех. Они требуют аккуратного ухода и чаще моются, зато выглядят стильно и «дорого». Их покупают осознанно — такие машины выбирают те, кто готов вложиться в поддержание внешнего вида, но и продать их можно дороже.
Серый цвет — 15,4 процента. Это среднее решение между серебристым и черным, часто воспринимается как «нейтральный». Продать такую машину можно без особых проблем, но и на высокую ликвидность рассчитывать не стоит.
Синий — самый непопулярный из базовых оттенков. Всего 9,3 процента авто в стране имеют такой цвет. Их владельцы рискуют: синие машины чаще задерживаются на рынке и могут потребовать снижения цены при продаже. Специфическое восприятие цвета напрямую влияет на его ликвидность.
Эксперты подчеркивают: предпочтения покупателей отражаются и в оценке автомобиля. Цвет влияет на следующие факторы.
ATLAS — система массовой оценки имущества, разработанная с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Она позволяет быстро оценивать стоимость автомобилей, недвижимости и других активов в реальном времени на заданную дату.